Математическая геология. Том I. Введение в геостатистику

Математическая геология. Том I. Введение в геостатистику
Переплет, 228 стр.
Формат 70*100 1/16
Вес  850 г

Аннотация

Книга включает теоретические основы цифрового геологического моделирования, описаны подходы и методы анализа входной геологической информации и построения трехмерных цифровых геологических моделей.
Для инженеров, занимающихся анализом и проектированием разработки месторождений нефти и газа, геологов-нефтяников, гидрогеологов, гидротехников, студентов соответствующих специальностей, а так же инженеров, интересующихся математико-статистическими методами.

Содержание

От редакционного совета
Предисловие автора
Введение

Часть I. Цифровое геологическое моделирование
ГЛАВА 1. Геологическая модель

1.1. Геологическая модель. Этапы построения
1.2. Основная задача геостатистики
1.3. Геостатистическая модель данных
1.4. Стохастические и детерминированные методы аппроксимации геофизических полей
1.5. Соответствие (адекватность) математических моделей
1.6. Обзор программного обеспечения

ГЛАВА 2. Обработка геологических данных
2.1. Практические методы усреднения
2.2. Основные гипотезы геостатистического анализа
2.3. Вычисление экспериментальных вариограмм
2.4. Интерпретация экспериментальной вариограммы
2.5. Тренды
2.6. Общие проблемы

ГЛАВА 3. Цифровая геологическая модель
3.1. Основные понятия построения и использования карт
3.2. Кригин
3.3. Виды кригинга. Идеи метода
3.4. Сплайн-интерполяция
3.5. Последовательное гауcсово моделирование
3.6. Индикаторный формализм
3.7. Нестационарная анизотропная модель геофизического поля
3.8. Учет трехмерной геологической неоднородности в гидродинамических моделях

Часть II. Математический инструментарий
ГЛАВА 4. Основы теории вероятности и случайных функций

4.1. Основные определения и обозначения
4.2. Распределения вероятностей случайных величин
4.3. Двумерное распределение
4.4. Многомерное распределение
4.5. Действия над случайными переменными
4.6. Случайные поля
4.7. Спектральная теория стационарных случайных функций
4.8. Операции анализа над случайными функциями
4.9. Производные случайных процессов
4.10. Спектральные моменты

ГЛАВА 5. Основы математической статистики
5.1. Оценка параметров распределений вероятностей
5.2. Несмещенные, состоятельные, эффективные оценки
5.3. Эмпирические распределения
5.4. Выборочное среднее
5.5. Распределение выборочной дисперсии
5.6. Доверительные интервалы
5.7. Оценка спектральной плотности и вариограммы
5.8. Метод наименьших квадратов для линейных моделей с неопределенными данными
5.9. Линейный регрессионный анализ
5.10. Осторожность использования корреляции и регрессии
5.11. Методы выделения детерминированных и хаотических компонент временных рядов
5.12. Разложение в ряд по ортогональным полиномам

ГЛАВА 6. Характеристики и свойства цифровой геологической модели пласта
6.1. Геометрия случайных полей
6.2. Фильтрация в случайных полях

Литература
Предметный указатель