Работа посвящена анализу информационной структуры сигналов, регистрируемых на фоне помех. Рассчитываются объемы различных видов информаций, касающихся тех или иных задач обнаружения и идентификации сигналов. Установлено, что количество информации определяет предельную точность (вероятности ошибок, допуски), с которой можно решить соответствующую задачу на практике. Для более четкой классификации стохастизирующих факторов случайных процессов работа предваряется изложением основ теории вероятностей и теории информации. При этом основное внимание уделено практическому обоснованию тех или иных положений этих теорий.
Монография предназначена для научных работников, акустиков, радиотехников и других специалистов, связанных с проблемами приема и обработки сигналов различной физической природы.

Указатель принятых сокращений и обозначений
Введение

ГЛАВА 1. О теории вероятностей и случайных процессах
1.1. Теория вероятностей
1.2. Случайные процессы
1.3. Онеопределенных процессах

ГЛАВА 2. Основы теории информации
2.1. Мера информации
2.2. З ависимость информации от вероятностей событий
2.3. Условная энтропия и взаимная информация
2.4. Экстремумы

ГЛАВА 3. Информация о сигнале на фоне аддитивной помехи
3.1. Структура информации
3.2. Информативность сообщения
3.3. Информация о сигнале определенного типа

ГЛАВА 4. Информационный анализ задачи бинарного выбора
4.1. Бинарная информация
4.2. Алгоритмы обнаружения и модельная бинарная информация
4.3. Соотношение между исходной информацией и модельной

ГЛАВА 5. Расчеты дефицита информации
5.1. Определенные и неопределенные сигналы
5.2. Дефицит информации для определенных сигналов
5.3. Дефицит информации для неопределенных сигналов

ГЛАВА 6. Классификация сигналов
6.1. Классификационная информация
6.2. Различимость двух коррелированных состояний

Заключение

ПРИЛОЖЕНИЕ
1. Приближения для собственных значений и собственных векторов корреляционной матрицы стационарного случайного процесса
2. Непрерывные и дискретные Фурье-преобразования и спектральное представление стационарного случайного процесса
3. Доказательства неравенств (2.34), (2.59), (4.9) и (4.51)
4. Распределения для узкополосных сигналов
5. Разложение и асимптотики интеграла (5.12)
6. Вывод приближения (5.36)
7. Приближения (6.9) для (6.6)

Литература