От Редакционоого совета
Предисловие

Глава 1. Краткая история развития геостатистических методов в нефтедобывающей промышленности

Глава 2. Количественное представление геологических данных
2.1. Чем занимается геостатистика?
2.2. Зачем моделировать неоднородности?
2.3. Многоэтапный метод моделирования
2.4. Методы, не относящиеся к индикаторному моделированию и объектно-ориентированным моделям
2.5. На пути к более реалистичной передаче особенностей геологического строения
2.6. Немного философии
2.7. Получение информации по латеральной протяженности из различных источников

Глава 3. Условное моделирование в двух измерениях
3.1. Условное моделирование в двух измерениях: простые примеры
3.2. Двухмерное условное моделирование и элементы структурной неопределенности

Глава 4. Кригинг
4.1. Что такое кригинг
4.2. Прямой расчет кригинговой поверхности
4.3. Применение кригинга в отношении дискретных переменных
4.4. В каких случаях вместо условного моделирования следует использовать кригинг?

Глава 5. Интеграция данных различных дисциплин с применением геостатистики
5.1. Непрямые методы
5.2. Прямые методы
5.3. Получение информации о фациях с опорой на информацию, представленную непрерывными переменными
5.4. Заключение по интеграции

Глава 6. Количественное описание неоднородностей
6.1. Метод Монте-Карло
6.2. Условное моделирование для количественного описания неоднородности
6.3. Значение выбора модели и определения ее параметров
6.4. Сложность количественного представления нашего незнания
6.5. Сбор данных и уменьшение неопределенности
6.6. Выводы
6.7. Имеющееся прогораммное обеспечение

Глава 7. Что представляет собой геостатистическое моделирование и чем оно не является
7.1. Чем является геостатистическое моделирование
7.2. Чем не является геостатистическое моделирование

Глава 8. Размышления о будущем вероятностного моделирования

Благодарности
Литература
Иллюстрации к курсу

Упражнение 1
Расчет экспериментальной индикаторной вариограммы
Упражнение 2
Прямой метод создания коррелированной случайной функции в одномерном пространстве
Упражнение 3
Анализ одномерной экспериментальной вариограммы
Упражнение 4
Эффект основания
Упражнение 5
Подбор анизотропной вариограммной модели
Упражнение 6
Кригинговая система
Упражнение 7
Метод Монте-Карло